Dự báo tương lai: Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành cà phê (Phần 2)

Trong phần thứ hai, chúng ta khám phá tác động tiềm tàng của AI đối với những người sản xuất cà phê và Q Grader.

Trong phần đầu tiên của hành trình khám phá về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với ngành cà phê, chúng ta đã khám phá ra bối cảnh của sự đổi mới, tối ưu hóa và độ chính xác. Với công nghệ mới mang lại lợi ích cho việc sản xuất máy pha cà phê và nhằm nâng cao nghệ thuật rang, AI dường như có tiềm năng định hình lại nhiều khía cạnh của cà phê. Bây giờ trong phần thứ hai của câu chuyện, chúng ta đi sâu hơn vào tác động và ảnh hưởng tiềm tàng của AI đối với người kinh doanh cà phê, nhà sản xuất và cơ sở kho bãi cũng như các Q Grader.

Ra quyết định nhờ dữ liệu của AI

Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu lớn, các giải pháp của AI cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc đưa ra quyết định sáng suốt trong toàn bộ chuỗi giá trị cà phê. Từ thực tiễn quản lý trang trại đến chiến lược kinh doanh và hồ sơ rang, các phân tích được hỗ trợ bởi AI nhằm mục đích giúp các bên liên quan tối ưu hóa quy trình và nâng cao chất lượng. Những hiểu biết sâu sắc thu được từ phân tích dữ liệu dựa trên AI cho phép chủ động điều chỉnh và cải tiến, từ đó có thể đảm bảo hiệu quả và tính nhất quán trong sản xuất và thương mại cà phê.

Demetria, một công ty khởi nghiệp về công nghệ nông nghiệp Israel-Colombia, khai thác AI để khớp từng hồ sơ hạt cà phê với bánh xe hương vị cà phê tiêu chuẩn ngành. Bằng cách sử dụng máy quang phổ cận hồng ngoại (NIR) cầm tay và thuật toán học máy, Demetria tạo ra “dấu vân tay” hóa học của mỗi hạt cà phê. Dấu vân tay được ánh xạ tới hương vị cuối cùng của cà phê sau khi rang và pha. Sau đó, nền tảng này sẽ tổng hợp dữ liệu có tổ chức thành đám mây dữ liệu có chất lượng và khả năng truy xuất nguồn gốc, thu thập thông tin chuyên sâu từ Học sinh lớp Q và đưa ra giải pháp toàn diện để đưa ra quyết định sáng suốt.

(Nguồn ảnh: Coffee Megazine)

Quy trình chấm điểm hợp lý

Các giải pháp dựa trên AI có khả năng giúp hợp lý hóa quy trình phân loại bằng cách giảm sự thiếu hiệu quả về thời gian và tài nguyên liên quan đến các phương pháp truyền thống như vận chuyển mẫu và đánh giá thủ công. Thông qua hệ thống phân loại tự động hóa bằng AI, các mẫu cà phê nhân có thể được đánh giá nhanh chóng và chính xác, giảm thiểu sai sót và tính chủ quan của con người. Cách tiếp cận hợp lý này có thể giúp tăng năng suất và đảm bảo đánh giá chất lượng nhất quán trên các lô và nguồn gốc khác nhau.

(Nguồn ảnh: Profile Print)

Các giải pháp như ProfilePrint và VeroLab của Agrivero sử dụng AI để thực hiện phân tích phân tử và đánh giá các mẫu cà phê nhân. ProfilePrint yêu cầu 50 gram hạt cà phê; VeroLab của Agrivero cung cấp kết quả trong vòng 4 phút. Những công cụ này hợp lý hóa quy trình chấm điểm, giảm thiểu sự thiếu hiệu quả về thời gian và tài nguyên.

Khả năng truy xuất nguồn gốc và khả năng tiếp cận nâng cao
Ngoài mục đích ban đầu, các công cụ trên còn nhằm mục đích nâng cao khả năng truy xuất nguồn gốc. Bằng cách số hóa dữ liệu và tạo hồ sơ toàn diện cho từng loại cà phê, những công cụ này giúp cung cấp bản ghi minh bạch và có thể truy nguyên về các thuộc tính chất lượng cà phê. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc theo dõi hạt cà phê từ trang trại đến cốc cà phê tốt hơn, cuối cùng là nâng cao khả năng truy xuất nguồn gốc tổng thể trong chuỗi cung ứng cà phê. Sự minh bạch này thúc đẩy niềm tin và cho phép các bên liên quan xác định và giải quyết các vấn đề chất lượng hiệu quả hơn.

Việc tích hợp AI trong ngành cà phê có tiềm năng nâng cao khả năng ra quyết định của thương nhân và tối ưu hóa sản xuất cho nhà sản xuất. Nó cũng có thể hợp lý hóa hoạt động của các cơ sở kho bãi và đảm bảo chất lượng cho các nhà rang xay và phân loại Q. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là mặc dù công nghệ AI tỏ ra đầy hứa hẹn nhưng việc sử dụng hiện tại của nó chủ yếu là ở những công ty lớn hơn trong ngành.

Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu nhưng công nghệ AI được dự đoán sẽ trở nên phổ biến hơn, điều này sẽ khiến nó có giá cả phải chăng hơn và dễ tiếp cận hơn đối với những người chơi nhỏ hơn trong ngành cà phê. Việc dân chủ hóa các công cụ AI này có thể thúc đẩy một bối cảnh toàn diện và sáng tạo hơn cho toàn bộ ngành cà phê.

Biên dịch: Cà Nhê

Nguồn bào viết: https://www.baristamagazine.com/forecasting-the-future-impact-of-artificial-intelligence-in-coffee-part-two/

Tác giả: Vasileia Fanarioti