Dự báo tương lai: Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành cà phê (Phần 1)

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một “nhân lực” đột phá đang định hình lại các ngành công nghiệp trên toàn cầu. Và ngành cà phê cũng không ngoại lệ! Trong 2 bài blog này, chúng ta sẽ đi sâu vào tác động của AI đối với ngành cà phê, tầm ảnh hưởng và tiềm năng tối ưu hóa, đổi mới và tài năng của AI.

(Nguồn ảnh: Unsplash)

Trí tuệ nhân tạo là gì?
AI là một lĩnh vực khoa học máy tính đa ngành nhằm mục đích tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. AI đã được phát triển trong một thời gian tương đối dài, bắt nguồn từ giữa thế kỷ 20. Những nỗ lực ban đầu, chẳng hạn như việc tạo ra một chiếc máy để chơi cờ vua, đã cung cấp nền tảng cho bối cảnh AI mà chúng ta đang hướng tới ngày nay.

(Nguồn ảnh: The Slate)

Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” rất rộng và bao gồm nhiều công nghệ. Chúng bao gồm machine learning, natural language processing, computer vision, và robot. Bản chất chung của AI có thể gây bối rối, dẫn đến quan niệm sai lầm về khả năng và hạn chế của nó.

Mục tiêu bao trùm của AI là bắt chước trí thông minh của con người và nâng cao khả năng giải quyết vấn đề để giúp đỡ con người. Mặc dù nó có tiềm năng to lớn để tối ưu hóa và đổi mới, nhưng nó là một công cụ cần được sử dụng một cách thận trọng, nhận ra những điểm mạnh và hạn chế của nó.

AI trong ngành FnB

Một báo cáo do Technavio công bố vào tháng 11 năm 2023 ước tính rằng AI trong thị trường thực phẩm và đồ uống sẽ tăng từ 6,53 tỷ USD vào năm 2023 lên con số đáng kinh ngạc là 9,56 tỷ USD vào năm 2024. Con số này thể hiện tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 46,3%. Thị trường dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 39,47% trong khoảng thời gian từ 2024 đến 2028.

(nguồn ảnh Technavio)

Việc tích hợp AI trong ngành dịch vụ thực phẩm có thể nâng cao hiệu quả, giảm chi phí vận hành và cải thiện chất lượng sản phẩm tổng thể. Các thuật toán học máy ngày càng được sử dụng nhiều hơn để phân tích dự đoán trong quản lý chuỗi cung ứng, đảm bảo mức tồn kho tối ưu và giảm thiểu lãng phí. Từ nông nghiệp chính xác đến quản lý chuỗi cung ứng thông minh và phát triển sản phẩm thông minh, AI có thể có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta trồng trọt, chế biến và tiêu thụ.

(Nguồn ảnh: Diageo)

Hai năm trước, công ty đồ uống có cồn đa quốc gia của Anh Diageo đã mua lại Vivanda, chủ sở hữu công nghệ điều chỉnh hương vị hỗ trợ What's Your Whisky. Công nghệ AI của Vivanda, được gọi là FlavorPrint, ánh xạ sở thích của người tiêu dùng theo nhiều loại mùi vị và mùi thơm khác nhau. Động thái này cho phép Diageo hiểu và đáp ứng sở thích của người tiêu dùng, thúc đẩy việc phát triển sản phẩm một cách sáng suốt. Đây chỉ là một ví dụ về cách AI có thể biến đổi hoạt động kinh doanh.

Phần mềm AI trong cà phê

Khi ngành cà phê phát triển, các công ty ngày càng chuyển sang sử dụng AI để tối ưu hóa và đổi mới. Ví dụ, sản xuất thiết bị cà phê đã trải qua một sự thay đổi mô hình với việc tích hợp công nghệ AI. Trong những năm gần đây, Tập đoàn Simonelli đã gia nhập hàng ngũ các công ty sản xuất máy pha cà phê kết hợp AI vào hoạt động của họ với việc giới thiệu Thang đo thông minh ảo (VIS). Được tích hợp vào máy pha cà phê Eagle One, VIS đảm bảo số lượng cà phê chính xác dựa trên công thức được cài đặt sẵn.

(nguồn ảnh: Victoria Arduino)

Quá trình rang cũng đã chứng kiến ​​những tiến bộ thông qua các ứng dụng AI. Các công ty như Aillio và Ansa đã áp dụng AI vào quy trình rang của họ. Máy rang AiO của Aillio được thiết kế để trở nên thông minh hơn khi có nhiều người dùng tương tác với hệ thống hơn, tận dụng dữ liệu được thu thập thông qua học máy. Máy rang xay Variety e23 của Ansa có cách tiếp cận khác bằng cách sử dụng AI để điều khiển quá trình rang một cách tự động.

Một ví dụ khác đến từ sự hợp tác của Acaia và La Marzocco trên Brew By Weight, một chiếc cân độc quyền dành cho máy pha cà phê espresso gia đình Linea Mini. Khai thác công nghệ học máy, Brew By Weight sử dụng thuật toán nhỏ giọt dự đoán để xác định thời điểm tối ưu để ngừng brewing.

(Nguồn ảnh: Lamarzocco)

Và có một ví dụ đáng chú ý là công ty rang cà phê Roest của Na Uy, công ty đã tích hợp công nghệ âm thanh AI vào hệ thống rang của mình. Cộng tác với các chuyên gia về âm thanh và máy học tại Soundensing, máy rang cà phê hỗ trợ AI của Roest bao gồm một bộ vi điều khiển tích hợp được trang bị micrô và phần mềm cảm biến âm thanh. Phương pháp cải tiến này giám sát các lần crack khác nhau trong quá trình rang.

(Nguồn ảnh: AiO)

Sự cộng sinh của AI và chuyên môn của con người

Trong khi AI vượt trội trong việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tác động của nó đối với ngành cà phê có thể vượt xa mức tăng hiệu quả đơn thuần. Bằng cách xử lý các quy trình thông thường, AI có thể giải phóng các nghệ nhân cà phê để tập trung vào thử nghiệm, đổi mới hương vị và thủ công pha cà phê.

Mối quan hệ cộng sinh giữa công nghệ và chuyên môn của con người có khả năng định hình lại câu chuyện về nghề thủ công cà phê. Hãy theo dõi phần tiếp theo của loạt bài viết này về AI, nơi chúng ta sẽ thảo luận về tiềm năng của nó trong việc thay đổi cục diện của các nhà sản xuất, thương nhân và người phân loại chất lượng cà phê.

Biên dịch: Cà Nhê

Nguồn bào viết: https://www.baristamagazine.com/forecasting-the-future-impact-of-artificial-intelligence-in-coffee-part-one/

Tác giả: Vasileia Fanarioti